Corrélation d’Images Numériques (DIC)
La Corrélation d’Images Numériques (DIC) capture le mouvement d’une surface, soit naturelle, soit ensemencée en particules, pendant un test ou une expérience. Ceci est réalisé en analysant le déplacement des motifs de surface à partir d’une discrétisation en petits éléments sur l’image entière. La corrélation maximum dans chaque élément correspond au déplacement, et ceci donne la longueur du vecteur et son orientation dans chaque fenêtre. Des algorithmes avancés utilisant le traitement multi passes, la déformation de fenêtres et la possibilité de sous ensembles non carrés permettent d’obtenir une résolution sous-pixel.
Le StrainMaster LaVision propose un système DIC qui convient à de nombreuses applications ; petite ou grande échelle, tests longue durée ou à dynamique très rapide. Nous proposons également une extension spéciale pour corrélation volumique pour l’analyse d’images tomographiques pour l’analyse 3D complète de structures internes.
Corrélation Volumique Numérique (DVC)
La Corrélation Volumique Numérique (DVC) est une nouvelle technique pour les mesures complètes 3D de la contrainte et de la déformation. La technique consiste à importer des images volumiques du composant dans son état de référence puis dans les états déformés et permet de calculer les cartographies 3D complètes des déplacements et des contraintes. Les images sont généralement obtenues à partir de systèmes tomographiques à rayon X (X-ray CT) mais peuvent également être obtenues par imagerie à résonance magnétique (IRM) ou via tomographie optique (OCT) pour les sujets biologiques ou via des techniques optiques pour les médias transparents; La DVC est une technique non intrusive puissante pour identifier la déformation du matériau sous la surface et permet de détecter les défauts, discontinuités ou autres caractéristiques du matériau. Afin que la DVC fonctionne, les images volumiques doivent comporter un motif aléatoire. Ce motif aléatoire est perçu comme des changements dans le contraste local. Dans le cas des scans de TDM (rayon X), le motif sera produit par des changements dans la densité du matériau tels que des inclusions d’air dans le béton ou des particules de différents types de matériaux dans la matrice de corps principal, par exemple des particules d’étain distribuées dans une poudre d’aluminium. L’image volumique est sous-divisée en volumes d’interrogation dans lesquels des algorithmes robustes et très précis calculent le déplacement du motif qui représentent le décalage du matériau.
